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データ分析の基盤構築・自動化支援

企業概要:

・業種:金融
・事業内容:ネット証券

プロジェクト背景・課題:データ分析業務をこなせる人材が不在(正社員採用がうまくいっていない状況)

・外部からの資金調達等を行い、積極的な投資を行い、トップライン拡大に向けて邁進
・積極的な広告展開や他社との共同プロモーション等認知度向上施策を展開
・一方で、採用活動がうまく進まず、プロモーション結果を分析出来る人材が社内にいない状況
・まず外部人材を活用する事で、データ分析基盤構築やデータ分析業務を整備していく事を優先
-正社員採用でも良い人材がいれば、採用は行う方針ではあるものの、業務委託と併用

支援した専門家:

・東京大学時代に、統計解析を専門に研究
・UBS証券にて、リサーチャー・アナリストとして社会人経験を積み、その後統計解析の研究室仲間と共に、データ分析・統計解析分野に特化したコンサルティング会社設立

支援概要:データ分析基盤構築・データ分析作業の効率化

現状把握:

・現在のシステム環境やデータ構造等の把握

To-Beモデルの策定:

・データ分析内容・方針等の整理
・データ分析基盤やデータ構造の設計
・分析レポート自動化・ビジュアライズ要件整備

分析基盤構築:

・データ分析基盤構築作業
・分析レポート自動化作業
・Tableau導入・ダッシュボート構築

支援スタイル:

・稼働:80%常駐稼働
・形態:常駐(コロナによりリモートへ変更)
・体制:1名(フリーランス)

アウトプット・成果:データ分析基盤構築・自動化を実現した事で、分析にかける工数の劇的な削減

・手がつかなかったデータ分析環境構築及びレポーティングの自動化を実現
・自動化に伴い、これまで毎週膨大な時間を当てていたレポーティング作業が削減され、その分プロモーション企画等価値創造に使える時間が増加

当プロジェクトのポイント:

・稼働率深く関わる事で、正社員と変わらないマインド・役割で活動を実施
・プロジェクトのゴール設定及び洗い出したタスクを適宜すり合わせながら業務遂行

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